유사 타겟
룩어라이크
한 줄 정의
내가 이미 가진 고객 목록(소스 타겟)을 플랫폼에 주면, 플랫폼이 그 사람들과 비슷한 특징을 가진 새로운 사람을 찾아 광고 대상으로 묶어 주는 타겟팅입니다. 메타 광고에서 가장 많이 쓰고, 업계에서는 줄여서 "룩어라이크", "LAL"이라고도 합니다.
어떻게 작동하나
- 소스(시드) 타겟을 정합니다. 메타 마케팅 API 문서 기준으로 기존 맞춤 타겟, 캠페인·광고 세트의 전환, 페이지 팬 등을 소스로 쓸 수 있습니다.
- 최소 인원: 맞춤 타겟을 소스로 쓸 때는 최소 100명, 전환 기반일 때는 고유 전환 100건 이상이 필요하고 문서는 200건 이상을 권장합니다. 타겟 국가 사람이 소스 안에 100명 이상 있어야 합니다.
- 비율(%)을 고릅니다. 선택한 국가 사람 가운데 소스와 가장 비슷한 상위 몇 %를 묶는다는 뜻입니다. 메타 API 문서에 적힌 범위는 1%~20%(1% 단위)입니다. 비율이 작을수록 소스와 더 닮았지만 인원이 적고, 클수록 인원은 많지만 닮은 정도가 떨어집니다.
- 새 사람을 찾는 용도입니다. Singular 용어집도 유사 타겟을 기존의 가치 높은 고객과 닮은 신규 사용자를 찾는 기능으로 설명하며, 메타·구글·틱톡 등 여러 플랫폼에 비슷한 기능이 있다고 적고 있습니다.
쉽게 풀어 말할 때
"우리 물건을 실제로 산 사람 명단을 메타에 건네주고 '이 사람들이랑 비슷한 사람 좀 찾아 줘' 하는 거예요. 1%로 하면 진짜 많이 닮은 사람만 조금, 10%로 하면 덜 닮았어도 훨씬 많은 사람을 데려와요."
업계 말로 말할 때
- "구매자 LAL 1%로 시작해서 효율 확인되면 3%, 5%로 넓혀 갈게요."
- "시드를 전체 회원 말고 최근 90일 구매자로 바꿨더니 룩어라이크 퀄리티가 확실히 올라왔어요."
- "LAL 1%랑 3% 광고 세트가 겹치는 사람이 많아서 서로 입찰 경쟁하고 있는 것 같아요. 겹침 확인하고 정리하겠습니다."
실무 팁
- 소스는 양보다 질입니다. Singular 용어집은 작더라도 반응이 강한 집단이 크고 섞인 집단보다 나을 수 있다고 설명합니다. 전체 회원보다 구매자, 구매자 중에서도 재구매자처럼 좁혀 보는 것이 출발점입니다.
- 비율별로 광고 세트를 나눠 테스트합니다. 1%·3%·5%처럼 나눠 같은 소재로 돌리고 CPA·ROAS를 비교합니다. 이때 비율 구간이 겹치면 서로 경쟁하므로 겹침을 확인합니다.
- 소스 목록을 주기적으로 새로 고칩니다. 고객 행동은 바뀌므로 오래된 목록으로 만든 유사 타겟은 효율이 떨어질 수 있습니다. 갱신 주기에 대한 공식 기준은 확인된 자료 없음이며, Singular는 예시로 월 단위 갱신을 들고 있습니다.
헷갈리기 쉬운 말
확인 퀴즈
메타에서 구매자 목록으로 유사 타겟을 만들 때, 1%와 10%의 차이로 맞는 것은?
정답과 풀이 보기
정답: 2번. 비율은 대상 국가 사람 중 소스와 가장 비슷한 상위 몇 %를 뜻합니다. 작을수록 닮은 정도가 높고 규모가 작습니다. 1번은 소스 목록 자체를 줄이는 것으로 착각한 경우이고, 4번은 예산과 관계없습니다.